Python中使用Redis做数据缓存

导入第三方库PyMySQL、Redis和pickle（把数据转化为二进制数据的第三方库）

import redis
import pymysql
import pickle
import time

与MySQL数据库建立连接，并获取数据：

def load_test_from_db():
	con = pymysql.connect(
    	host='localhost',
      port=3306,
      user='root',
      password='xxxx'
      database='s_test',
      charset='utf8'
    )
    
    
    with con.cursor() as cursor:
       cursor.execute('select name, age from tb_test')
       test = cursor.fetchall()
    con.close()
return test

建立Redis连接，并从Redis缓存中获取数据，当缓存中没有数据的时候从MySQL数据库中获取数据并把数据存到缓存中

def main():
	client = redis.Redis(
    	host='服务器公网ip',
      port=6379, # redis端口，一般为6379端口
      password='服务器连接密码'
    )
   s_time = time.time
   data = client.get('test') # 获取数据
   if data:
   		test = pickle.loads(data)
   else:
   		test = load_test_from_db()
      client.set('test',pickle.dumps(test))
   e_time = time.time
   print(test)
   print('执行耗时：',e_time - s_time)

执行代码

if __name__ == '__main__':
	main()

结论：从缓存中读取数据的速度远高于从内存中读取数据的速度，即利用Redis来做数据的储存能达到空间换取时间的目的。